[aws] s3 CORS bucket policy

S3 origin bucket 의 CORS 설정을 아래와 같이 진행하였습니다.

예) 특정 도메인에 모든 메소드 허용 그외 도메인은 겟,헤드만 허용  버킷 폴리시

// *.hongstalk.com 에서 메소드 허용, 그외 GET / HEAD만 허용

// 변경시 적용은 거의 딜레이없이 즉시 적용됨.

<?xml version=”1.0” encoding=”UTF-8”?>

<CORSConfiguration xmlns=”http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/“>

<CORSRule>

<AllowedOrigin>*.hongstalk.com</AllowedOrigin>

<AllowedMethod>GET</AllowedMethod>

<AllowedMethod>PUT</AllowedMethod>

<AllowedMethod>POST</AllowedMethod>

<AllowedMethod>DELETE</AllowedMethod>

<AllowedMethod>HEAD</AllowedMethod>

<MaxAgeSeconds>3000</MaxAgeSeconds>

<AllowedHeader>*</AllowedHeader>

</CORSRule>

<CORSRule>

<AllowedOrigin>*</AllowedOrigin>

<AllowedMethod>GET</AllowedMethod>

<AllowedMethod>HEAD</AllowedMethod>

</CORSRule>

</CORSConfiguration>

 

 

적용 여부 확인 방법

// request header 에 origin 이 설정되지 않는 경우 허용하지 않음.

// CURL을 통해서 임의로 header를 origin: 값을 추가하고 확인 필요함.

// 참고 : 위 설정과 같이 *.hongstalk.com 인경우 hongstalk.com은 예외로 봄.

[linux] vim diff

Vim editor 에서 아래와 같이 vimdiff 로 alias가 걸려있음

Vimdiff A B 로 하면 둘을 비교해서 다른부분은 볼드체로 표시됨. 꿀~

컨트롤 WW 로 이동 가능염

그냥 VIM 에서는 :sp (split) 로 쪼갤수잇음.
Vim a.txt
:sp b.txt 입력

https://kldp.org/node/984

vimdiff 사용법
리눅스에서 두 파일을 비교하는 명령어인 vimdiff의 간단한 사용법을 말씀 드리겠습니다.
기본적으로 vimdiff는 vim에서 화면을 분할하고, 두 파일을 열었을 상태와 같다고 보시면 됩니다.
추가적으로 좋은 점은 서로 다른 부분을 표시해주는 부분이죠.
두 파일을 비교하고, 병합하는데 사용할 수 있습니다.
우선 분할된 창에서 다른 창으로 이동하는 명령은 Ctrl + w + w입니다.
차이점이 있는 부분으로 이동하는 명령은 ] + c 와 [ + c 입니다.
] + c는 현재 위치에서 아래쪽으로 탐색하며,
[ + c는 현재 위치에서 위쪽으로 탐색을 진행합니다.
수정을 원하는 부분을 찾았으면 복사를 해야겠지요.
d + o는 현재 위치에 반대쪽 창의 내용을 복사해 옵니다.
d + p는 현재 위치의 내용을 반대쪽 창에 복사합니다.
vimdiff는 동일한 부분은 생략하여 보여줍니다.
이를 펼치기 위해서는 z + o 또는 z + space를 누르면 됩니다.
반대로 접기 위해서는 z + c를 누르면 됩니다.
마지막으로, 한쪽 창의 내용을 편집하다보면 차이점을 나타내는 표시가 없어질 경우가 있습니다.
이때 :diffupdate를 누르시면 다시 비교하여, 차이점을 표시해 줍니다.

[sqlite] 매우 가벼운 SQL ?? sqlite3 설치 및 이용하기

Sqlite3 설치는 yum install sqlite 으로 간단히 진행 할 수 있다.

모바일 등에서 최근 로컬 데이터베이스 저장용도 및 query용도로 매우 각광받고 있으므로, 필히 알아둘것, 참고로 이용법은 타 SQL 과 흡사하여 접근하기가 쉽습니당.

 

sqlite> create table members(id integer Primary key NOT NULL, name text NOT NULL, passwd text NOT NULL, msg text);

sqlite> .tables

members

sqlite> .schema members

CREATE TABLE members(id integer Primary key NOT NULL, name text NOT NULL, passwd text NOT NULL, msg text);

 

sqlite> insert into members(name,passwd,msg) values (‘username’,’PASSWORD’,’Administrator’);

sqlite> select * from members;

1|유저명|암호|태그명

sqlite> .mode header

Error: mode should be one of: column csv html insert line list tabs tcl

sqlite> .mode line

sqlite> select * from members;

id = 1

name = 유저

passwd = 암호

msg = 태그

sqlite> .mode list

sqlite> select * from members;

1|유저|암호|태그

sqlite> .mode column

sqlite> select * from members;

1           유저    암호   태그

sqlite> .headers on

sqlite> select * from members;

id          name        passwd      msg

———-  ———-  ———-  ————-

1           유저    암호   태그

sqlite>

 

 

.sqliterc 파일을 만들어서 환경을 읽어갈 수 있음.

sqlite> .mode list

sqlite> select * from members limit 10;

id|name|passwd|msg

1|유저|암호|태그

sqlite> .quit

 

[root@jinstalk ~]# sqlite3 /root/DB/member.db

— Loading resources from /root/.sqliterc

 

SQLite Version 3.7.17 2013-05-20 00:56:22

Enter “.help” for instructions

Enter SQL statements terminated with a “;”

sqlite> select * from members limit 10;

id          name        passwd      msg

———-  ———-  ———-  ————-

1           유저    암호   태그

sqlite> .exit

[root@jinstalk ~]# cat .sqliterc

.header on

.mode column

 

 

문법 :

sqlite> .help

.backup ?DB? FILE      Backup DB (default “main”) to FILE

.bail ON|OFF           Stop after hitting an error.  Default OFF

.databases             List names and files of attached databases

.dump ?TABLE? …      Dump the database in an SQL text format

If TABLE specified, only dump tables matching

LIKE pattern TABLE.

.echo ON|OFF           Turn command echo on or off

.exit                  Exit this program

.explain ON|OFF        Turn output mode suitable for EXPLAIN on or off.

.genfkey ?OPTIONS?     Options are:

–no-drop: Do not drop old fkey triggers.

–ignore-errors: Ignore tables with fkey errors

–exec: Execute generated SQL immediately

See file tool/genfkey.README in the source

distribution for further information.

.header(s) ON|OFF      Turn display of headers on or off

.help                  Show this message

.import FILE TABLE     Import data from FILE into TABLE

.indices ?TABLE?       Show names of all indices

If TABLE specified, only show indices for tables

matching LIKE pattern TABLE.

.load FILE ?ENTRY?     Load an extension library

.mode MODE ?TABLE?     Set output mode where MODE is one of:

csv      Comma-separated values

column   Left-aligned columns.  (See .width)

html     HTML <table> code

insert   SQL insert statements for TABLE

line     One value per line

list     Values delimited by .separator string

tabs     Tab-separated values

tcl      TCL list elements

.nullvalue STRING      Print STRING in place of NULL values

.output FILENAME       Send output to FILENAME

.output stdout         Send output to the screen

.prompt MAIN CONTINUE  Replace the standard prompts

.quit                  Exit this program

.read FILENAME         Execute SQL in FILENAME

.restore ?DB? FILE     Restore content of DB (default “main”) from FILE

.schema ?TABLE?        Show the CREATE statements

If TABLE specified, only show tables matching

LIKE pattern TABLE.

.separator STRING      Change separator used by output mode and .import

.show                  Show the current values for various settings

.tables ?TABLE?        List names of tables

If TABLE specified, only list tables matching

LIKE pattern TABLE.

.timeout MS            Try opening locked tables for MS milliseconds

.width NUM NUM …     Set column widths for “column” mode

.timer ON|OFF          Turn the CPU timer measurement on or off

 

 

외부 스키마 임포트

.import /paththosql/scheme.sql

 

 

 

 

들어가며

SQLite 데이터베이스를 짧은 시간안에 사용할 수 있도록 돕는게 이 문서의 목표입니다.

특징

여기서는 딱 3개만 짚어 보겠습니다. SQLite 홈페이지의 문서를 보면 다른 특징들도 나와 있습니다. 좀 더 관심있는 분들은 그곳을 함 들러보세요~

  1. Serverless

대부분의 데이터베이스 서버는 클라이언트/서버 구조를 취하고 있습니다. 허나 SQLite는 그렇지 않습니다.

  1. Single Database File

하나의 데이터베이스가 물리적으로 여러 디렉토리와 파일로 구성되는게 일반적입니다. SQLite는 하나의 데이터베이스마다 오직 하나의 물리적 파일만을 사용합니다.

  1. Manifest Typing

대부분의 데이터베이스는 컬럼에 자료형을 지정하고, 값을 저장할 때는 그 형(type)의 값들만이 들어갈 수 있습니다. 즉, 컬럼에 형이 있고 값 그 자체에는 형이 없는 격이죠. SQLite는 그 반대입니다. 컬럼에는 형이 없고 값 자체에 형이 있습니다.

설치하기

다운로드를 위해서 먼저 SQLite 홈페이지로 이동합니다. 그 다음, 다운로드 페이지로 가면 운영 체제별로 분류가 되어 있습니다.

여기서는 크게 두 가지로 살펴 보도록 하겠습니다: 이진 라이브러리 설치(윈도우즈)와 소스 설치. 많은 유닉스 계열의 운영 체제와는 다르게, 마이크로소프트의 윈도우즈 운영 체제는 C 컴파일러를 갖춘 경우가 매우 드뭅니다. 대부분의 윈도우즈 사용자들은 C 컴파일러가 없기 때문에, 미리 컴파일을 한 후에 바로 실행 가능한 형태로 배포하는게 일반적인 설치 형태입니다. 반면, 유닉스 계열의 운영 체제들은 대부분 C 컴파일러를 장착하고 있으며, 사용자들도 사용할 수 있기 때문에 소스 코드 형태로 다운로드받아 이를 컴파일하는 형태로 설치하는게 일반적인 설치 과정입니다.

그럼, 윈도우용부터 설치해 보도록 하겠습니다.

이진 라이브러리 설치

다운로드 페이지에서 윈도우즈 쪽으로 갑니다. 윈도우즈에도 여러 가지 라이브러리가 있습니다만, 특별한 이유가 없다면, 가장 첫 번째 것을 다운로드 합니다(현재 sqlite-3_3_17.zip). 그 다음 압축을 풀면, 설렁하니 단 한 개의 파일(sqlite3.exe)만이 나올겁니다. 음… 놀라지 마세요. 그게 다에요! 다시 말해, 이제 당장 실행할 수 있다는 뜻입니다.

DLL 형태를 원한다면 sqlitedll-3_3_17.zip를 다운로드 하면 됩니다.

마지막으로 한 마디: 윈도우즈 사용자라 해서 “꼭” 이진 라이브러리를 사용해야 한다는 법은 없습니다. 컴파일러가 있다면 소스 코드로 설치할 수 있습니다.

소스 설치

리눅스에서 함 해 보겠습니다. 소스는 SQLite 홈페이지의 다운로드 페이지에 얻을 수 있습니다; 저는 sqlite-3.3.17.tar.gz를 다운로드했습니다.

압축을 풀고 그 디렉토리로 갑니다. 그 다음, 빌드 디렉토리를 만든 후에 그곳으로 이동합니다. 설치 위치를 정한후에 컴파일/설치를 합니다. 다음은 설치 과정을 보여줍니다.

$ tar xvfz ./sqlite-3.3.17.tar.gz

$ cd sqlite-3.3.17

$ mkdir ./build

$ cd ./build

$ ../configure –prefix=/home/user1/sqlite3

$ make

$ make install

위에서 우리는 설치를 /home/user1/sqlite3에 했습니다. 만약 설치 위치를 정해주지 않으면 기본적으로 /usr/local/에 설치됩니다. 루트 권한이 없으면 그 곳에는 설치할 수 없죠~ 그럼, 이제 설치한 곳으로 이동한 다음, 뭐가 있는지 봅시다.

$ cd

$ cd ./sqlite3

$ ls

bin  include  lib

세 개의 디렉토리가 있습니다. bin 디렉토리에는 명령행 클라이언트가 있습니다. 그리고 include와 lib 디렉토리에는 각각 헤더 파일과 라이브러리가 있습니다. 그럼 제대로 설치되었는지 확인해 보죠; 데이터베이스를 만들고 그 안에 테이블도 하나 만들 겁니다.

$ ./bin/sqlite3 db_test

sqlite> CREATE TABLE tbl_test (One INTEGER, Two INTEGER);

sqlite> .tables

tbl_test

sqlite> .exit

자 위에서 db_test란 데이터베이스를 만들고 그 안에 tbl_test 테이블을 하나 만들었습니다. 데이터베이스 파일이 생겼는지 확인해 보세요. 여기까지 왔다면 설치가 제대로 된 거구요… 만약 아니라면, 불행히도 설치가 안 된 겁니다.

리눅스에는 autoconf와 libtool란 빌드 툴이 있기 때문에, 위에서 configure를 사용할 수 있었습니다. 만약 이 툴이 없다면 Makefile을 직접 작성해야 합니다. 그러나 친절하게도 Makefile.linux-gcc란 샘플이 있습니다. 이를 참고로 수정한 후에 make와 make install 명령을 주면 됩니다.

시스템 설치

각 운영 체제마다 시스템에 프로그램이나 라이브러리를 손쉽게 추가/설치/관리하는 메커니즘이 있습니다. 이렇게 시스템에 설치하는 것의 이점은, 한 번 설치로 모든 사용자들이 곧바로 사용할 수 있다는 거죠.

이 문서에서는 각 시스템의 구체적인 설명은 생략하겠습니다.

한 가지 주의할 점은 시스템에 따라 SQLite의 라이브러리만 설치되는 경우가 있습니다. 그러면 헤더 파일이 없기 때문에, 사용할 때는 문제가 없으나 개발시에 문제가 됩니다. 개발을 원하다면, 당근, 헤더 파일까지 시스템에 설치해 줘야 합니다.

저장형과 컬럼 친화성

SQLite에는 저장형(Storage Class)와 컬럼 친화성(Column Affinity)이 있습니다.

저장형은 각 값에 붙여지는 태그이며, 정렬이나 비교와 같은 연산을 실행할 때 사용됩니다. 컬럼 친화성은 다른 데이터베이스와 호환을 위해 제공됩니다. 이미 오라클이나 MySQL과 같은 데이터베이스에 경험이 있는 분들에게는 이 부분이 많이 헷갈릴 수 있습니다. 그럴 경우, 이 저장형과 컬럼 친화성을 받아 들이기가 힘들 수 있는데, 한 가지 요령은 기존에 알고 있던 데이터베이스에 대한 지식이나 경험의 일부를 잠시 잊어버리면 수월합니다(실은 제가 그랬습니다~ 🙂

저장형

저장형(Storage Class)은 각 값에 붙는 타입입니다. 다시 한 번 강조하자면, 각 값에 붙는 타입입니다. 오라클이나 MySQL 같은 경우에는 타입이 각 컬럼에 부여됩니다. 예를 들어, MySQL에서 테이블을 만들 때, 어떤 컬럼의 타입을 정수로 결정하면, 이후로 그 테이블의 그 컬럼에는 정수만이 들어갈 수 있습니다. 다시 말해, 정수가 아니면 안 되는 거죠. SQLite는 이와 같지 않습니다.

다음은 SQLite의 다섯 저장형입니다:

NULL:    값이 NULL인 경우.

 

INTEGER: 부호 있는 정수. 상황에 따라 1, 2, 3, 4, 6, 8 바이트가 됨.

 

REAL:    부동소수점. IEEE 부동소수 규격에 따른 8바이트.

 

TEXT:    문자(열). 기본적으로 UTF-8으로 저장되며 UTF-16 BE나 UTF-16 LE를 사용할 수 있음.

 

BLOB:    이진 데이터. 외부에서 전달된 데이터를 그대로 저장됨.

위 저장형은 다음 절에서 설명하는 컬럼 친화성과 함께 봐야 이해가 되므로, 저장형은 SQLite에서 타입을 의미한다는 정도만 알고 일단 패스!

컬럼 친화성

먼저, 우리에게 익숙한 다음 쿼리로 시작해 보겠습니다.

sqlite> CREATE TABLE tbl_test (One INTEGER, Two INTEGER);

위 쿼리로 두 개의 컬럼(One, Two)이 있는 테이블(tbl_test)을 하나 만들었습니다. 두 컬럼 모두 정수형이기 때문에, 위 테이블에는 정수만이 들어갈 수 있습니다. 그렇죠? 그러나 SQLite는 다릅니다! 다음으로 직접 확인해 보죠.

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, 456);

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, 456.7);

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, 456.0);

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, ‘456’);

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, ‘456two’);

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, ‘ant’);

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, ant);

위 실행중에서 가장 마지막 것만 오류가 발생하고 나머지는 실행됩니다. 즉 값이 테이블에 저장됩니다. 다음처럼 직접 확인해 보세요.

sqlite> SELECT * FROM tbl_test;

위에서 테이블을 만들 때, INTEGER란 키워드를 사용했는데 이는 컬럼 친화성을 지정하는 키워드 중에 하나였습니다. SQLite에는 모두 다섯 개의 컬럼 친화성이 있습니다: TEXT, NUMERIC, INTEGER, REAL, NONE.

자~ 여기서 맥(?)을 함 짚고 넘어 가겠습니다: 테이블을 생성하는 쿼리문이 동일하기 때문에, 여러분은 위의 INTEGER가 컬럼 타입이라고 생각하게 된 겁니다. SQLite에 서는 컬럼 타입(Column Type)이 아니라 컬럼 친화성(Column Affinity)으로 사용되고 있습니다. 컬럼 타입은 딱 하나를 결정하는 것이고, 컬럼 친화성은 어떤 우선 순위를 취할지 결정하는 겁니다. 어떤 우선 순위라?

우리는 테이블을 만들고 거기에 데이터를 저장합니다; 레코드를 기본 단위로 저장합니다. 위 테이블예에서, 오라클이나 MySQL은 레코드를 저장할 때마다 컬럼의 값들이 항상 정수입니다. 레코드가 추가되더라도 이건 변하지 않고 고정된 거죠. SQLite에서는 동일한 컬럼일지라도 각 레코드마다 다른 타입을 가질 수 있습니다.

아래 쿼리는 위에서 사용했던 것과 동일한데, 각 쿼리의 끝에 저장형을 보여주고 있습니다.(컬럼 친화성이랑 헷갈리지 마세요)

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, 456);       –(INTEGER, INTEGER)

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, 456.7);     –(INTEGER, REAL)

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, 456.0);     –(INTEGER, INTEGER)

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, ‘456’);     –(INTEGER, INTEGER)

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, ‘456two’);  –(INTEGER, TEXT)

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, ‘ant’);     –(INTEGER, TEXT)

sqlite> INSERT INTO tbl_test VALUES (123, ant);       –ERROR

위 쿼리에서 눈여겨 볼 부분은 두 번째 컬럼(컬럼 Two, 컬럼 친화성 INTEGER)입니다. 먼저 첫 번째 쿼리에서, 정수 값(456)이 입력되었으므로 저장형은 INTEGER가 됩니다.(INTEGER란 키워드는 컬럼 친화성과 저장형에 모두 있으므로 헷갈리지 마세요) 두 번째 쿼리에서는 정수가 아닙니다(456.7). SQLite는, 컬럼 친화성이 INTEGER이므로, 먼저 이 값이 정수가 될 수 있는지 확인합니다. 그런데 정수가 될 수가 없기 때문에 차선으로 REAL 저장형을 선택한 것입니다. 세 번째 쿼리에서도 정수로 변환 가능한지 확인하는데, 이번에는 가능합니다. 때문에 INTEGER 저장형을 부여합니다. 네 번째도 세번째에서와 마찬가지로 정수로 변환 가능하므로 INTEGER 저장형을 부여했습니다. 그 다음 값(‘456two’)은 어떻습니까? 이 값은 정수가 될 수도 없고 부동 소수가 될 수도 없습니다. 그 다음으로 TEXT로 변환 가능하기 때문에 TEXT 저장형을 부여했습니다. 그 다음 여섯 번째도 마찬가지입니다. 마지막 쿼리에서의 값(ant)은 정수도 부동 소수도 될 수가 없기 때문에 텍스트가 되야 하는데, 작은 따옴표가 없기 때문에 에러를 발생합니다. 컬럼 친화성에 상관없이 작은 따옴표를 사용하지 않는 값의 경우에는 숫자만이 가능합니다.

음, 여기서 말한 컬럼 친화성이란 입력되는 값에 따라 어떤 타입을 우선해서 선택할까를 의미합니다. 그럼 다음 번에는 다섯 개 컬럼 친화성의 우선 순위에 대해서 알아 보도록 하겠습니다.

자동 증가 Autoincrement

자동 증가는 보통 테이블의 키로 사용됩니다. 그래서 유일한 값을 갖는게 중요하지요. 다른 테이블에서 외래키(foreign key)로 사용될 때도 필요하구요. 다음 처럼 간단합니다.

CREATE TABLE tbl_test (

RowID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

Name  TEXT,

Age   INTEGER

);

위 테이블에서 RowID 열이 자동 증가 합니다. 열 이름이 반드시 ‘RowID’일 필요는 없구요~

명령행 클라이언트

자 이제 설치했으니까 SQLite를 실행해 봅시다. 실행 경로에 SQLite가 잡혀 있는지 다시 한 번 점검해 주시구요.

$ sqlite3 db_test

간단합니다. 명령어를 치고 원하는 데이터베이스를 입력합니다. 만약 그 데이터베이스가 없으면 새로 생기고, 이미 존재하면 그걸 열고 들어가게 됩니다. 아무런 설정이 필요 없어요;SQLite 문서에는 이를 Zero Configuration이라 했습니다. 그 다음, 어떤 테이블이 있는지 살펴 볼까요.

sqlite> .tables

앞에 점(dot)을 주의하시구요. SQLite에 기본적으로 딸려 오는 명령행 클라이언트는 닷 명령으로 SQL 쿼리와 기타 명령을 구분합니다. 자 그럼 나가기 전에 테이블을 하나 만들어 봅시다.

sqlite> CREATE TABLE tbl_person (Name TEXT, Age INTEGER);

이제 프로그램을 종료하기 전에, 도움말을 다음처럼 보구여~

sqlite> .help

sqlite> .exit

자 이제 데이터베이스를 새로 만들고 간단한 테이블을 만든 후에 점잖게(?) 일을 마무리 했습니다. 함 디렉토리를 확인해 보세요. 데이터베이스 파일이 생겼을 거에요: db_testSQLite의 데이터베이스는 한 개의 파일에 모든게 들어있기 때문에, 데이터베이스를 다른 곳으로 옮기고자 할 때 작업이 아주 간단해요. 음악이나 이미지 파일 복사해 옮기듯이 하면, 그게 다에요.

그리고 중간에 도움말을 잠깐 보았습니다. 아주 썰렁합니다. 그래서 별 도움이 안 될 것 같지요? 그럴수도 있구요 🙂 여기서는 그냥 직접 해 보구 ‘아 이런게 있구나’ 정도면 충.분.합니다.

그럼 이번에는 .schema 명령에 대해 알아 보죠. 이 명령은 테이블 스키마, 즉 구조를 살펴 볼 때 사용합니다. 일단 보죠.

sqlite> .schema

sqlite> .schema tbl_test

위의 첫 번째 예처럼 그냥 .schema 명령만 주면 데이터베이스에 있는 모든 테이블의 스키마를 볼 수 있습니다. 특정 테이블의 스키마만 보고자 할 때는 두 번째 예처럼 뒤에 테이블 이름을 적어주면 그만 입니다.

이제 출력 포맷을 바꿔주는 명령을 몇 개 알아 보겠습니다. 테이블에 SELECT 쿼리를 주면, 결과가 한 줄당 한 개의 열이 화면에 출력됩니다. 그리고 각 컬럼은 수평바 |로 구분되지요. 다음 예를 보면 쉽게 이해될 겁니다.

sqlite> select * from tbl_test;

123|456

789|ant

sqlite> .separator “!”

sqlite> select * from tbl_test;

123!456

789!ant

sqlite> .separator “\t”

sqlite> select * from tbl_test;

123     456

789     ant

sqlite>

위 예에서 마지막 “\t”은 탭을 의미하고, 텍스트 편집기에서 탭 키를 누른 것과 똑같이 보입니다.

자 이번에는 .mode 명령을 사용해 보죠. 이 명령은 뒤에 원하는 모드를 적어주어야 합니다. 모두 5개가 있으면 기본값은 “list”입니다: list, line, column, insert, html. 여기서는 두 개의 예만 보도록 하겠습니다. 나머지는 여러분들이 직접 바꿔가면서 확인해 주세요.

sqlite> .mode line

sqlite> select * from tbl_test;

One = 123

Two = 456

 

One = 789

Two = ant

sqlite> .mode insert tbl_test

sqlite> select * from tbl_test;

INSERT INTO ‘tbl_test’ VALUES (123, 456);

INSERT INTO ‘tbl_test’ VALUES (789, ‘ant’);

sqlite> .mode list

sqlite> .mode column

sqlite> .mode html

두 번째 insert 모드는 출력 결과를 삽입용 SQL 쿼리문으로 보여줍니다. 이 명령은 다른 것들과 달리, 뒤에 원하는 테이블 이름을 추가 해야 합니다.

음… 지금까지의 출력에는 컬럼 이름이 나오질 않았습니다(line 모드 제외). 컬럼 이름을 출력에 추가하려면 .headers 명령을 이용합니다. 기본값으로는 “off” 이니까 이를 “on”으로 다음처럼 설정해 줍니다.

sqlite> .headers on

간단하니까 실행 결과를 꼭! 확인해 보세요.

이번에는 .output 명령을 알아 봅시다. 지금까지 명령이나 쿼리의 결과는 화면에 뿌려졌습니다. 이를 파일로 보내는 방법이 있습니다.

sqlite> .output outfile.txt

위 명령 이후에는 화면에 나오던 것들이 모두 outfile.txt로 보내져 저장됩니다. 이를 원상태로 복원하려면 다음처럼 합니다.

sqlite> .output stdout

자 이제 .dump 명령을 알아 봅시다. 이는 우리가 소위 “덤프 뜬다”라고 하는 겁니다. 이는 한 개의 테이블 또는 데이터베이스에 있는 모든 테이블을 현재 상태로 만들어 주는 SQL 명령입니다. 그러니까 덤프를 뜨면, 현 데이터베이스를 다른 데이터베이스로 옮기는 작업이 수얼해 질 수 있고, 백업으로도 사용할 수 있습니다.

sqlite> .dump

sqlite> .dump tbl_test

첫 번째 덤프 명령은 데이터베이스 내에 있는 모든 테이블에 적용되고, 후자는 특정 테이블에만 적용됩니다. 자 그럼 이제, 예를 들어, 전체 데이터베이스를 파일로 덤프 뜰 수 있겠어요? 음… 제가 함 해 볼께요.

sqlite> .output db_test.dump

sqlite> .dump

위에서는 우선 출력을 덤프 파일(db_test.dump)로 설정하고 그곳으로 덤프 결과를 보냈습니다. 이번에는 좀 더 간단하게 셸 명령행에서 해 보도록 하겠습니다.

$ sqlite3 db_test .dump > db_test.dump

위 명령은 우선, 데이터베이스(db_test)를 열고 덤프 명령(.dump)를 실행합니다. 그러면 결과가 화면에 출력되야 하는데, 여기서는 덤프 파일(db_test.dump)로 방향을 바꿨습니다. 함 덤프 파일이 생겼는지, 그리고 그 안에 어떤 내용이 있는지 확인해 보세요.

그럼 이번에는 반대로, 이렇게 만든 덤프 파일을 데이터베이스로 넣어 보겠습니다; 먼저 새로운 데이터베이스를 하나 만든 다음에 그곳에 복사합니다.

$ cat ./db_test.dump | sqlite3 db_test2

위 명령으로 db_test가 db_test2란 데이터베이스로 복사되었습니다. 이번에도 함 (직접:) 확인해 보세요.

기본값으로 설정되어 있는 게 맘에 들지 않으면, 시작할 때마다 본인이 원하는데로 설정을 해야 합니다. 매번 이렇게 한다는 건 정말 지루하기 짝이 없는 일이죠. 바로 이를 해결해 주는게 설정 파일입니다. 설정 파일은 기본적으로 ~/.sqliterc 파일이며, 이를 다음처럼 바꿔 줄 수도 있습니다.

$ sqlite3 -init ~/.another_sqliterc …

다음은 저의 설정 파일입니다.

.header on

.separator “\t”

많이 썰렁하죠. 저는 닷(.) 명령만 사용했는데 쿼리도 이 설정 파일에 넣어 줄 수 있습니다. 그렇지만 어떤 쿼리를 설정 파일에 넣은 것은 권장되지 않습니다. 암튼, 저는 SELECT 쿼리의 결과에서 컬럼 이름이 나오고 탭으로 간격을 맞춰 출력되는 걸 좋아합니다

[출처] sqlite 사용법|작성자 dw21008

 

 

$ sqlite test_db

SQLite version 2.8.6

Enter “.help” for instructions

sqlite>

쉘에서 이렇게만 하면 현재 디렉토리에 test_db 라는 파일이 하나 만들어집니다.

이 파일(DB)을 php에서 사용하려면 당연히 웹서버가 읽고 쓸수 있는 권한이 있어야

합니다.

 

sqlite> create table test_tb ( id int PRIMARY KEY, name varchar(30));

테이블 test_tb 를 만듭니다.

sqlite> .tables //테이블목록 보기

test_tb

sqlite> .schema test_tb // 테이블의 구조를 봅니다.

create table test_tb ( id int PRIMARY KEY, name varchar(30));

sqlite> insert into test_tb values ( 1,’권기성’);

// AUTO_INCREMENT 기능하는 INSERT

sqlite> insert into test_tb values((SELECT max(id) FROM test_tb)+1,’권기성2′);

sqlite> select * from test_tb;

1|권기성

2|권기성2

 

sqlite> create index name_idx on test_tb (name) ; //인덱스 만들기

 

sqlite> begin ; //트랜잭션도 가능

sqlite> insert into test_tb values ( 3,’김기성’);

sqlite> select * from test_tb;

1|권기성

2|권기성2

3|김기성

sqlite> rollback; //롤백

sqlite> select * from test_tb;

1|권기성

2|권기성2

 

sqlite> .output backup.txt //다음줄 select 의 결과가 backup.txt 파일로 저장됨

sqlite> select * from test_tb ;

sqlite> .exit //종료

 

// 쉘에서 test_db 를 dump 받아서 압축함 ( mysqldump 와 비슷 )

$ echo ‘.dump’ | sqlite test_db | gzip -c > test_db.dump.gz //백업하기

$ zcat test_db.dump.gz | sqlite test_db //복원하기

 

==PHP 소스

 

– 간단한 사용법은 아래와 같습니다. DB 연결부분은 쉽게 이해가 가실겁니다.

– 실패하기 제일 쉬운 이유는 DB 인 test_db 라는 파일의 경로가 제대로 설정되어야하고

웹서버가 읽고 쓸수 있는 권한이 주어져야합니다.

 

<?php

// PEAR DB 연결

require_once ‘DB.php’;

require_once ‘DB/sqlite.php’;

 

// DSN 정의 – DB 파일의 경로와 퍼미션 주의

$dsn = array (

‘phptype’ => “sqlite”, ‘database’ => “./test_db”,

‘mode’ => 0644

);

$db = &new DB_sqlite();

$db->connect($dsn, array(‘persistent’=> true) );

$table = ‘test_tb’; // 테이블명

 

//입력

$result = $db->query(“INSERT INTO $table VALUES (9,’아무개’);”);

 

printf(“affectedRows:\t\t%s\n<br>”, $db->affectedRows() );

printf(“getLastInsertId:\t%s\n<br>”, $db->getLastInsertId() );

$result = $db->query(“SELECT * FROM $table;” );

while($row = $db->fetchrow($result)){

print_r($row ); echo “<br>”;

}

$db->disconnect();

?>

 

 

 

[gitlab] Private git , GITLAB 설치방법

 

다음과 같이 깃랩을 설치하자. rpm으로 설치한다.

curl -s https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab-ce/script.rpm.sh | sudo bash

 

yum install gitlab-ce-8.X.X-ce.1.el6.x86_64

 

Vi /etc/gitlab/gitlab.rb

 

gitlab-ctl show-config

gitlab-ctl reconfigure

 

컨피그 설정을 적절하게 변경한다..

변경후 gitlab-ctl reconfigure를 통해서 해당 설정을 적용 할 수 있다.

 

주석을 제거한 후 변경한 설정 (변경없으면 디폴트로 적용) 값이다.

[root@jinstalk ~]# egrep -v ‘^#|^\s*$’ /etc/gitlab/gitlab.rb

external_url ‘http://git.hongstalk.com

gitlab_rails[‘gitlab_email_enabled’] = true

gitlab_rails[‘gitlab_email_from’] = ‘noreply@jinstalk.com’

gitlab_rails[‘gitlab_email_display_name’] = ‘gitlab’

gitlab_rails[‘gitlab_email_reply_to’] = ‘noreply@jinstalk.com’

gitlab_rails[‘smtp_enable’] = true

gitlab_rails[‘smtp_address’] = “mail.jinstalk.com”

gitlab_rails[‘smtp_port’] = 25

gitlab_rails[‘smtp_domain’] = “jinstalk.com”

nginx[‘enable’] = true

nginx[‘client_max_body_size’] = ‘2G’

nginx[‘listen_port’] = 8081 # override only if you use a reverse proxy: https://gitlab.com/gitlab-org/omnibus-gitlab/blob/master/doc/settings/nginx.md#setting-the-nginx-listen-port

 

 

구성이 완료 된 후 최초 로그인 계정은 아래와 같다.

아이디 : root

암호 : 5iveL!fe

 

 

이후 생성된 git 에서 프로젝트 생성후, 안내되는 가이드를 통해서 생성하면 된다.

Md (마크다운) 형태의 틀에 맞춰 git project 의 위키를 작성할 수 있다.

 

Project 에서 보이는 설명 부분이나, git 주소 관련 설정이 8081로 포트를 변경하고 , 정상적으로 보이지 않아 아래 두부분을 수정함

[root@jinstalk ~]# vi /opt/gitlab/embedded/service/gitlab-rails/config/gitlab.yml

[root@jinstalk ~]# vi /etc/gitlab/gitlab.rb

 

 

Git project 에 파일 업로드시에 일괄적으로 파일을 업데이트 하니, 용량 초과로 인한 에러메시지가 발생하여 추가로

Ngix client body max size를 2기가로 올려주었다.

 

[linux] trickle 대역폭 제한

주로 ftp, rsync를 이용하여 데이터가 이동하는데 이런 프로그램의 대역폭을 trickle 프로그램으로

조절이 가능하다.

설치

root@smileserv-desktop:~# apt-get install trickle

패키지 목록을 읽는 중입니다완료

의존성 트리를 만드는 중입니다       

상태 정보를 읽는 중입니다완료

다음 패키지가 자동으로 설치되었지만 더 이상 필요하지 않습니다:

  linux-image-3.13.0-66-generic linux-image-3.13.0-68-generic

  linux-image-3.13.0-70-generic linux-image-3.13.0-71-generic

  linux-image-3.13.0-73-generic linux-image-3.13.0-74-generic

  linux-image-3.13.0-76-generic linux-image-extra-3.13.0-66-generic

  linux-image-extra-3.13.0-68-generic linux-image-extra-3.13.0-70-generic

  linux-image-extra-3.13.0-71-generic linux-image-extra-3.13.0-73-generic

  linux-image-extra-3.13.0-74-generic linux-image-extra-3.13.0-76-generic

Use ‘apt-get autoremove’ to remove them.

다음 새 패키지를 설치할 것입니다:

  trickle

0개 업그레이드, 1개 새로 설치, 0개 제거 및 116개 업그레이드 안 함.

0 바이트/34.6 k바이트 아카이브를 받아야 합니다.

이 작업 후 158 k바이트의 디스크 공간을 더 사용하게 됩니다.

Selecting previously unselected package trickle.

(데이터베이스 읽는중현재 648717개의 파일과 디렉터리가 설치되어 있습니다.)

Preparing to unpack …/trickle_1.07-10ubuntu2_amd64.deb …

Unpacking trickle (1.07-10ubuntu2) …

Processing triggers for man-db (2.6.7.1-1ubuntu1) …

trickle (1.07-10ubuntu2) 설정하는 중입니다

# debian 계열 ubuntu 14.04 에서 apt-get install 명령어로 쉽게 설치가 가능하다

[root@controller ~]#  yum install epel-release

Loaded plugins: fastestmirror

Loading mirror speeds from cached hostfile

 * base: data.nicehosting.co.kr

 * extras: ftp.daumkakao.com

 * updates: data.nicehosting.co.kr

Resolving Dependencies

–> Running transaction check

—> Package epel-release.noarch 0:7-5 will be installed

–> Finished Dependency Resolution

Dependencies Resolved

=================================================================================================================================================================================================================

 Package                                                Arch                                             Version                                          Repository                                        Size

=================================================================================================================================================================================================================

Installing:

 epel-release                                           noarch                                           7-5                                              extras                                            14 k

Transaction Summary

=================================================================================================================================================================================================================

Install  1 Package

Total download size: 14 k

Installed size: 24 k

Is this ok [y/d/N]: y

Downloading packages:

epel-release-7-5.noarch.rpm                                                                                                                                                               |  14 kB  00:00:00

Running transaction check

Running transaction test

Transaction test succeeded

Running transaction

  Installing : epel-release-7-5.noarch                                                                                                                                                                       1/1

  Verifying  : epel-release-7-5.noarch                                                                                                                                                                       1/1

Installed:

  epel-release.noarch 0:7-5

Complete!

[root@controller ~]# yum install trickle

Loaded plugins: fastestmirror

epel/x86_64/metalink                                                                                                                                                                      | 5.3 kB  00:00:00

epel                                                                                                                                                                                      | 4.3 kB  00:00:00

(1/3): epel/x86_64/group_gz                                                                                                                                                               | 169 kB  00:00:00

(2/3): epel/x86_64/primary_db                                                                                                                                                             | 3.9 MB  00:00:00

(3/3): epel/x86_64/updateinfo                                                                                                                                                             | 493 kB  00:00:05

Loading mirror speeds from cached hostfile

 * base: data.nicehosting.co.kr

 * epel: ftp.riken.jp

 * extras: ftp.daumkakao.com

 * updates: data.nicehosting.co.kr

Resolving Dependencies

–> Running transaction check

—> Package trickle.x86_64 0:1.07-19.el7 will be installed

–> Finished Dependency Resolution

Dependencies Resolved

=================================================================================================================================================================================================================

 Package                                           Arch                                             Version                                                 Repository                                      Size

=================================================================================================================================================================================================================

Installing:

 trickle                                           x86_64                                           1.07-19.el7                                             epel                                            48 k

Transaction Summary

=================================================================================================================================================================================================================

Install  1 Package

Total download size: 48 k

Installed size: 103 k

Is this ok [y/d/N]: y

Downloading packages:

warning: /var/cache/yum/x86_64/7/epel/packages/trickle-1.07-19.el7.x86_64.rpm: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID 352c64e5: NOKEY

Public key for trickle-1.07-19.el7.x86_64.rpm is not installed

trickle-1.07-19.el7.x86_64.rpm                                                                                                                                                            |  48 kB  00:00:00

Retrieving key from file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7

Importing GPG key 0x352C64E5:

 Userid     : “Fedora EPEL (7) <epel@fedoraproject.org>”

 Fingerprint: 91e9 7d7c 4a5e 96f1 7f3e 888f 6a2f aea2 352c 64e5

 Package    : epel-release-7-5.noarch (@extras)

 From       : /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7

Is this ok [y/N]: y

Running transaction check

Running transaction test

Transaction test succeeded

Running transaction

  Installing : trickle-1.07-19.el7.x86_64                                                                                                                                                                    1/1

  Verifying  : trickle-1.07-19.el7.x86_64                                                                                                                                                                    1/1

Installed:

  trickle.x86_64 0:1.07-19.el7

Complete!

# redhat 계열 CentOS 7에서는 epel repository를 설치하고 yum 설치가 가능하다.

– ftp 트래픽 조절

# trickle 사용전

root@smileserv-desktop:~# lftp -u SND xxx.xxx.xxx.xxx

비밀번호

lftp SDN@xxx.xxx.xxx.xxx:~> cd smileserv/Linux_iso/    

lftp SDN@xxx.xxx.xxx.xxx:~/smileserv/Linux_iso> get CentOS\ 7\ x86_64-0.iso

`CentOS 7 x86_64-0.iso’ at 132024912 (3%) 9.19M/초 남은시간:7m [자료 받는 중]

# trickle 사용후

root@smileserv-desktop:~# trickle -s -u 1000 -d 1000 lftp -u SND 211.55.113.55

lftp SDN@xxx.xxx.xxx.xxx:~> cd smileserv/Linux_iso/

lftp SDN@xxx.xxx.xxx.xxx:~/smileserv/Linux_iso> get -c CentOS\ 7\ x86_64-0.iso

`CentOS 7 x86_64-0.iso’ at 192482168 (4%) 1.07M/초 남은시간:61m [자료 받는 중]

# 사용법은 명령어 전에 trickle을 붙여주는 것이며 -u, -d옵션으로 Kbyte 단위의 업, 다운로드

 대역폭 할당이 가능하다.

[python] Game Dev framework (pygame install)

Pygame.org

 

 

For mac : homebrew

brew install homebrew/python/pygame

 

 

 

빌드 후,,,,(이거 겁나 오래걸리고, 씨퓨도 많이 먹는다)

 

mkdir -p /Users/hongsungho/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages

echo ‘import site; site.addsitedir(“/usr/local/lib/python2.7/site-packages”)’ >> /Users/hongsungho/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages/homebrew.pth

 

 

2.7 모듈 패스를 지정해주어야, 확인 가능염,

Pip list 로 확인하고, import pygame으로 가능.

 

 

 

[Nginx] Rewrite Rule

nginx rewrite

도메인이 www 로 시작하지 않는 것을 www로 가게

Query Parameter 삭제

      • nginx rewrite는 rewrite 후에 쿼리 파라미터를 자동으로 붙여버린다.
      • 쿼리 파라미터가 붙는 것을 막으려면 타겟 URL의 끝에 물음표(?)가 있어야 한다.
        rewrite ^ http://www.example.com/? last; # 쿼리 파라미터를 무시하고 무조건 http://www.example.com 으로 보내버림

http로 온 것을 모두 https

[기타] SPF 메일서버 등록 제도

메일서버등록제(SPF: Sender Policy Framework)

메일서버 정보를 사전에 DNS에 공개 등록함으로써 수신자로 하여금 이메일에 표시된 발송자 정보가 실제 메일서버의 정보와 일치하는지를 확인할 수 있도록 하는 인증기술

* 대다수 스팸발송자가 자신의 신원을 감추기 위하여 발송자 주소나 전송경로를 허위로 표기하거나 변경하는 경우가 많다는데 착안

SPF를 이용한 이메일 인증절차:

발신자 : 자신의 메일서버 정보와 정책을 나타내는 SPF 레코드를 해당 DNS에 등록

수신자 : 이메일 수신시 발송자의 DNS에 등록된 SPF 레코드를 확인하여 해당 이메일에 표시된 발송IP와 대조하고 그 결과값에 따라 수신여부를 결정

(메일서버나 스팸차단솔루션에 SPF 확인기능이 설치되어 있어야 함)

SPF 개발 및 도입현황:

1998년 Paul Vixie의 ‘Repudiating Mail From’에서 처음으로 아이디어가 제안된 이후 Pobox.com의 Meng Weng Wong에 의해 SPF가 개발됨

2004년 2월 IETF(Internet Engineering Task Force)에 공식 RFC(Request For Comments)로 제안되었으며, 2004년 12월 SPF의 모든 기술적 내용들이 최종 완성됨

SPF는 타 인증기술에 비해 적용이 용이하고 호환성이 좋으며 오픈소스를 기반으로 하므로 전 세계적으로 폭넓은 지지기반을 확보하고 있음

한국을 비롯한 미국, 캐나다, 일본 등 여러 국가들이 정부차원에서 사업자들을 대상으로 SPF 레코드 출판 및 확인기능 도입을 통한 스팸차단 활용을 적극 권고하고 있음

* SPF 란 무엇이며 설정의 필요성은

: 메일 헤더는 쉽게 위/변조 될 수 있으며, /변조된 발신지 정보로 스팸메일을 발송하는 경우가 많습니다.

만약 보낸이 주소가 hanbiro@hanbiro.com이다면 hanbiro.com의 메일서버에서 보내겠지요. 그래야 정상입니다.

그런데 다른서버를 이용해서 보냈을 경우 메일을 받는 서버에서 보낸메일서버의 아이피와 실제 hanbiro.com의 메일서버를 비교해서 같지 않을 경우 Fail을 표시하는 것입니다.

그러기 위해서 인가된 호스트 및 아이피를 도메인의 Zone 파일에서 SPF레코드를 설정합니다.

SPF기능 적용으로 지금 당장은 포탈의 이메일을 가장해서 보내는 스팸메일에 적용을 합니다.

SPF의 값이 Fail시 거의 99.9%의 스팸메일로 인식됩니다.

* SPF 판정값

: None -> 발신 도메인 SPF 레코드 적용하지 않았거나, 발신자 정보에서 해당 도메인의 정보를 확인 할 수 없음.

Netural -> 발신 도메인에 대한 위/변조 여부 판단 하지 않음.

Pass -> 메일 헤더가 위/변조 되지 않음.

Fail -> 메일 헤더가 위/변조 되었음.

Softfail -> 메일 헤더가 위/변조 되었으나, 메일 포워딩등의 서비스처럼 적법하게 위조 있음.

TempError -> 메일 수신 서버에서 SPF 확인시 문제 발생.

PermError -> 발송 도메인에 출판된 SPF 레코드값의 오류 발생. 

참고사이트

   SPF(Sender Policy Framework) 공식 홈페이지http://www.openspf.org/

   SPF위키피디아http://en.wikipedia.org/wiki/Sender_Policy_Framework

   QMail 에서 SPF 설정http://aramjo.blog.me/120102169083

[linux] sudo 커맨드 환경 변수 (env) 등록

아래와 같이 sudo env 명령을 사용하면 된다.

 

아래 예시는 sudo 명령어 자체에 alias를 설정하는 과정이며,

Centos6 에서 python27을 사용하기 위해 rh 의 LIBRARY 를 PATH에 등록하는 과정이다.

 

alias sudo=’sudo env PATH=/opt/rh/python27/root/usr/bin${PATH:+:${PATH}} LD_LIBRARY_PATH=/opt/rh/python27/root/usr/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} XDG_DATA_DIRS=/opt/rh/python27/root/usr/    share${XDG_DATA_DIRS:+:${XDG_DATA_DIRS}}  PKG_CONFIG_PATH=/opt/rh/python27/root/usr/lib64/pkgconfig${PKG_CONFIG_PATH:+:${PKG_CONFIG_PATH}}’